SEMAINE DU 17 JUIN 2024 au 21 JUIN 2024 :

OBJECTIF : Analyser la base de données

ANALYSE DE LA BASE DE DONNÉES

I ) Import de la nouvelle base de données formattée

# Import des données

data <- readRDS("data/data1.rds") # base de données sur laquelle on va appliquer tous les changements

Broken_Devices_Data <- read.csv("data/Broken-Devices-Data1-xlsx.csv",row.names=1) # base de données initiale sur laquelle on pourra se référer pour voir si les chgts ont bien été appliqués

# nombre d'observations
nb_obs <- nrow(data) # 968 

# nombre de variables 
nb_var <- ncol(data) # 164

II ) Dysfonctionnement et date d’obtention du smartphone

Le tableau suivant donne le pourcentage de personnes , dans la base de données, qui ont leur téléphone depuis 2000, depuis 2001…, et le pourcentage de personnes parmis celles-ci qui rencontrent des dysfonctionnements :

##    Année.obtention Nombre.de.personnes Nombre_personnes_pbs
## 1             2000                  38                    0
## 2             2001                 150                   51
## 3             2002                  31                   31
## 4             2004                  32                   32
## 5             2005                  64                   33
## 6             2006                 110                  110
## 7             2008                  56                   56
## 8             2015                 158                  104
## 9             2016                 184                  122
## 10            2017                 704                  325
## 11            2018                1715                  890
## 12            2019                2797                 1382
## 13            2020                6371                 3272
## 14            2021               10909                 4197
## 15            2022               12835                 5273
## 16            2023               11679                 4012
##    Pourcentage.de.personnes.avec.pb
## 1                                 0
## 2                                34
## 3                               100
## 4                               100
## 5                                52
## 6                               100
## 7                               100
## 8                                66
## 9                                66
## 10                               46
## 11                               52
## 12                               49
## 13                               51
## 14                               38
## 15                               41
## 16                               34

Le graphique à barres suivant donne le nombre de personnes , dans la base de données, qui ont leur téléphone depuis 2000, depuis 2001…, et qui recontrent des dysfonctionnements ou pas :

On observe que la plupart des dysfonctionnements ont lieu sur des années récentes d’obtention du smartphone, sur les 5 dernières années même. Les personnes qui rencontrent des dysfonctionnements l’ont en grande majorité depuis 2022 (108 personnes), 80 personnes depuis 2023 et 83 depuis 2021.

## [1] "Pourcentage de personnes dans la base qui rencontrent un pbs et qui ont leur smartphone depuis moins de 5 ans : 38 %"
## [1] "Pourcentage de personnes parmis celles qui rencontrent un pbs qui ont leur smartphone depuis moins de 5 ans : 91 %"

Autre représenation mais sous forme de nuage de points représentant le nombre de dysfonctionnements rencontrés par chacun des propriétaires en fonction de l’année d’obtention de leur smartphone, plus le point est gros plus le nombre de personnes dans le cas concidéré est important :

##    Obtention Nb_dysfonctionnements Nb_personnes_concernees
## 1       2001                     1                      51
## 2       2002                     2                      31
## 3       2004                     3                      32
## 4       2005                     3                      33
## 5       2006                     1                      55
## 6       2006                     3                      55
## 7       2008                     1                      56
## 8       2015                     3                     104
## 9       2016                     2                     122
## 10      2017                     1                     221
## 11      2017                     2                      41
## 12      2017                     4                      62
## 13      2018                     1                     323
## 14      2018                     2                     294
## 15      2018                     3                     104
## 16      2018                     4                     113
## 17      2018                     9                      56
## 18      2019                     1                     378
## 19      2019                     2                     438
## 20      2019                     3                     148
## 21      2019                     4                     204
## 22      2019                     5                     118
## 23      2019                     6                      40
## 24      2019                     9                      56
## 25      2020                     1                    1147
## 26      2020                     2                    1137
## 27      2020                     3                     459
## 28      2020                     4                     260
## 29      2020                     5                      92
## 30      2020                     6                     177
## 31      2021                     1                    2122
## 32      2021                     2                    1146
## 33      2021                     3                     438
## 34      2021                     4                     367
## 35      2021                     6                     124
## 36      2022                     1                    2642
## 37      2022                     2                    1273
## 38      2022                     3                     731
## 39      2022                     4                     413
## 40      2022                     5                      93
## 41      2022                     6                      40
## 42      2022                     7                      81
## 43      2023                     1                    2368
## 44      2023                     2                     561
## 45      2023                     3                     555
## 46      2023                     4                     376
## 47      2023                     5                      97
## 48      2023                    15                      54

III ) Acquisition du smartphone

1 ) Comment les propriètaires ont-ils acquis leur smarthphone dans la base de données ? :

Représentation sous forme de nuage de points, afin de mieux voir la répartition :

On voit clairement que la ligne correspondant au fait que les propriétaires ont acheté leur téléphone est continue, ce qui explique que le nombre de personnes dans ce cas là est important, contrairement à la ligne indiquant que le propriétaire l’a obtenu d’une autre manière, qui ne contient qu’un seul point. Le tableau suivant donne plus de détails :

##                                                      Acquisition
## 1                               Quelqu’un me l’a offert ou donné
## 2                                         Quelqu’un me l’a prêté
## 3                                                 Je l’ai acheté
## 4 Je l’ai obtenu dans le cadre de mon contrat avec mon opérateur
## 5                                    Mon employeur me l’a fourni
## 6                                                   Je l’ai loué
## 7                                          Je ne me souviens pas
## 8                                      Obtenu par un autre moyen
##   Nombre.de.personnes Pourcentage
## 1                8252        17.3
## 2                 228         0.5
## 3               35683        74.6
## 4                2910         6.1
## 5                 419         0.9
## 6                 254         0.5
## 7                  38         0.1
## 8                  47         0.1
##                                                      Acquisition
## 1                               Quelqu’un me l’a offert ou donné
## 2                                         Quelqu’un me l’a prêté
## 3                                                 Je l’ai acheté
## 4 Je l’ai obtenu dans le cadre de mon contrat avec mon opérateur
## 5                                    Mon employeur me l’a fourni
## 6                                                   Je l’ai loué
## 7                                          Je ne me souviens pas
## 8                                      Obtenu par un autre moyen
##   Nombre.de.personnes.dys Pourcentage
## 1                    3248        39.4
## 2                      54         1.6
## 3                   14812        61.4
## 4                    1376        28.8
## 5                     358        10.8
## 6                      42         1.2
## 7                       0         0.0
## 8                       0         0.0

2 ) Acquisition du smartphone et dysfonctionnements

Regardons maintenant le nombre de personnes ayant rencontré un ou plusieurs dysfonctionnements, en fonction du type d’acquisition de leur téléphone :

On observe que la part de dysfonctionnements est plus grande pour la modalité “je l’ai acheté”, ce qui paraît logique car la modalité en question représente 74% des personnes de la base. Il est donc préférable de regarder la part de dysfonctionnement pour chacune des modalités.

En terme de pourcentage, le tableau suivant nous indique combien de personnes pour chaque modalités a rencontré des dysfonctionnements :

##                                                      Acquisition
## 1                               Quelqu’un me l’a offert ou donné
## 2                                         Quelqu’un me l’a prêté
## 3                                                 Je l’ai acheté
## 4 Je l’ai obtenu dans le cadre de mon contrat avec mon opérateur
## 5                                    Mon employeur me l’a fourni
## 6                                                   Je l’ai loué
## 7                                          Je ne me souviens pas
## 8                                      Obtenu par un autre moyen
##   Pourcentage.de.personnes.avec.dys
## 1                                39
## 2                                25
## 3                                41
## 4                                45
## 5                                88
## 6                                20
## 7                                 0
## 8                                 0

88 % de ceux dont le smartphone a été fourni par l’employeur rencontrent un pb avec, 45% de ceux qui l’ont obtenu dans le cadre d’un contrat avec leur opérateur en rencontrent un aussi, et 41 % de ceux qui l’ont acheté en rencontrent.

IV ) Résolution du problème

1 ) Combien de problèmes ont été résolus ?

La question posée était : Avez-vous tenté de résoudre ou de faire résoudre le(s) dysfonctionnement(s) rencontré(s) ?

Le graphe suivant montrent le pourcentage de personnes ayant répondu à chaque modalités, parmis celles ayant indiqué qu’elles ont rencontré un ou plusieurs dysfonctionnements :

df <- data.frame(Resolution = Categorie,Nb_dys = round(matrice_REP[2,]), Pourcent = round(matrice_REP[2, ]*100/sum(matrice_REP[2,])))
df
##                                        Resolution Nb_dys Pourcent
## 1                Yes, and the problem is resolved   7358       19
## 2      Yes, but the problem could not be resolved   9966       25
## 3   No, the problem resolved itself after a while   5767       15
## 4                                 No, maybe later   7404       19
## 5 No, I don't think I'll try to solve the problem   9259       23

Les problèmes ayant tenté d’être résolus représentent 32% des problèmes rencontrés et ceux ayant été résolus représentent 18%.

2 ) Analyse des 10 principaux dysfonctionnements rencontrés

Les 10 principaux dysfonctionnements rencontrés sont les suivants :

Il serait intéressant de savoir parmis ces 10 dysfonctionnements combien ont tenté dêtre résout et combien ont été résolu ? Le tableau suivant nous apporte plus de détails :

##                                                Dysfonctionnement Nb_personnes
## 1                                           Problème de batterie          114
## 2                                                Stockage saturé           93
## 3                                            Problème de lenteur           83
## 4                                Problèmes avec des applications           54
## 5                                              Problème de Wi-Fi           42
## 6                                          Problème avec l’écran           40
## 7                                     Dysfonctionnement logiciel           36
## 8                             Problème de sensibilité du tactile           34
## 9                                         Problème de chargement           33
## 10 Applications ne pouvant pas être téléchargées ou mises à jour           32
##    Nb_personnes_résolu Pourcentage_Nb_personnes_résolu
## 1                 1258                            1104
## 2                 1525                            1640
## 3                 1068                            1287
## 4                 1193                            2210
## 5                  901                            2145
## 6                  375                             937
## 7                  807                            2242
## 8                  476                            1401
## 9                  678                            2054
## 10                 467                            1459

La plus grande part observée concerne le dysfonctionnement “Problème de chargement” qui pour 33 pbs observés a été résolu dans 10 de ces cas, ce qui représente une part de 30% de résolution. Le graphe suivant permet de visualiser cette répartiton :

3 ) Combien de personnes qui n’ont pas réparé cohabitent avec le problème ?

C’est 33% des personnes ayant rencontré un ou plusieurs dysfonctionnements qui n’ont pas réussi à résoudre le ou les dysfonctionnements.

V ) Temps de cohabitation avec le problème

La question posée était : Combien de temps s’est écoulé approximativement entre le moment où vous avez décelé le(s) dysfonctionnement(s) et le moment où vous avez tenté de le(s) résoudre ou de le(s) faire résoudre ?

1 ) Personnes ayant tenté de résoudre le ou les dysfonctionnements

On s’intéresse donc aux personnes ayant répondu aux 2 modalités suivantes, lorsqu’on leur a demandé s’il avait tenté de résoudre le problème, (c’est à dire 32% des dysfonctionnements) :

  • 1 : Oui et le problème est résolu

  • 2 : Oui mais le problème n’a pas pu être résolu

Voici les réponses obtenues :

df <- data.frame(Cohabitation = label_COHABITATION, Nb_dys =round( matrice[2,]),Pourcent =round(matrice[2, ]*100/total) )

df
##                               Cohabitation Nb_dys Pourcent
## 1 Dès que j’ai décelé le dysfonctionnement   6656       38
## 2                          Moins d’un mois   5670       33
## 3                        Entre 1 et 6 mois   2607       15
## 4                    Entre 6 mois et 2 ans   1283        7
## 5                         Plus de deux ans    633        4
## 6                           Je ne sais pas    475        3

39 % des problèmes résolus l’ont été dés que le propriétaire du smartphone l’a décelé. 32% ont été résolus en moins d’un mois et 15% entre 1 et 6 mois.

2) Incidence du genre sur le temps de cohabitation

Le genre aurait-il une incidence sur ce temps de cohabitation ?

df_T1 <- data.frame(Categorie = Categorie, Nb_dys = round(matrice_femmes[2, ]) , Pourcent =round(matrice_femmes[2, ]*100/total), Genre = "Femmes")
df_T2 <- data.frame(Categorie = Categorie, Nb_dys = round(matrice_hommes[2, ]) ,Pourcent = round(matrice_hommes[2, ]*100/total), Genre = "Hommes")

# Combiner les deux data frames
df_combined <- rbind(df_T1, df_T2)

df <- df_combined %>% 
  arrange( Categorie,Genre)

df
##                                   Categorie Nb_dys Pourcent  Genre
## 1  Dès que j’ai décelé le dysfonctionnement   3747       22 Femmes
## 2  Dès que j’ai décelé le dysfonctionnement   2910       17 Hommes
## 3                           Moins d’un mois   1998       12 Femmes
## 4                           Moins d’un mois   3672       21 Hommes
## 5                         Entre 1 et 6 mois   1372        8 Femmes
## 6                         Entre 1 et 6 mois   1235        7 Hommes
## 7                     Entre 6 mois et 2 ans    592        3 Femmes
## 8                     Entre 6 mois et 2 ans    691        4 Hommes
## 9                          Plus de deux ans    161        1 Femmes
## 10                         Plus de deux ans    471        3 Hommes
## 11                           Je ne sais pas    225        1 Femmes
## 12                           Je ne sais pas    250        1 Hommes

Les hommes semblent régler le problème en moins d’un mois (20%) alors que les femmes semblent le régler dès le dysfonctionnement est décelé (22%).

3 ) Boîte à moustache du temps de cohabitation

Autre représentation mais sous forme de boites à moustache (distribution du nombre de personnes par temps de cohabitation) :

4 ) Nuage de points du temps de cohabitation

VI ) Gênes ressenties

Le graphe suivant donne les gênes qu’ont ressentis les propriétaires suite au(x) dysfonctionnement(s) qu’ils ont rencontré :

##                 Gêne Nb_dys Pourcent
## 1        Très gênant  14406       30
## 2      Plutôt gênant  20888       44
## 3  Plutôt pas gênant   7894       17
## 4 Pas gênant du tout   1233        3

47% des problèmes rencontrés ont été ressentis comme étant plutôt gênant, 32% comme étant trés gênant, 18% comme étant plutôt pas gênant et 3% comme pas gênant du tout.

VII ) Récence du dysfonctionnement

La question posée était :A partir de quel moment approximativement avez-vous décelé les premiers dysfonctionnements sur votre smartphone ?

C’est 25% de personnes qui s’en sont rendus compte entre 3 mois et 1 an, et 24% entre 1 an et 2 ans.

VIII ) Degrés de gêne par rapport au temps de cohabitation

Est ce que le degré de gêne ressentis pour chaques dysfonctionnements est différent selon les différents temps de cohabitation avec le ou les dysfonctionnements ?

df_T1 <- data.frame(Categorie = Categorie,Nb_dys = round(matrice[2,]), Pourcent = round(matrice[2,]*100/total), GÊNE = "Trés gênant")
df_T2 <- data.frame(Categorie = Categorie,Nb_dys = round(matrice[3,]), Pourcent = round(matrice[3,]*100/total), GÊNE = "Plutôt gênant")
df_T3 <- data.frame(Categorie = Categorie,Nb_dys = round(matrice[4,]), Pourcent = round(matrice[4,]*100/total), GÊNE = "Plutôt pas gênant")
df_T4 <- data.frame(Categorie = Categorie,Nb_dys = round(matrice[5,]), Pourcent = round(matrice[5,]*100/total), GÊNE = "Pas gênant du tout")


# Combiner les deux data frames
df_combined <- rbind(df_T1, df_T2, df_T3, df_T4)

df <- df_combined %>% 
  arrange( Categorie,GÊNE)

df
##                                   Categorie Nb_dys Pourcent               GÊNE
## 1  Dès que j’ai décelé le dysfonctionnement      0        0 Pas gênant du tout
## 2  Dès que j’ai décelé le dysfonctionnement   2266       13      Plutôt gênant
## 3  Dès que j’ai décelé le dysfonctionnement   1190        7  Plutôt pas gênant
## 4  Dès que j’ai décelé le dysfonctionnement   3200       18        Trés gênant
## 5                           Moins d’un mois      0        0 Pas gênant du tout
## 6                           Moins d’un mois   2987       17      Plutôt gênant
## 7                           Moins d’un mois    426        2  Plutôt pas gênant
## 8                           Moins d’un mois   2258       13        Trés gênant
## 9                         Entre 1 et 6 mois      0        0 Pas gênant du tout
## 10                        Entre 1 et 6 mois   1401        8      Plutôt gênant
## 11                        Entre 1 et 6 mois    325        2  Plutôt pas gênant
## 12                        Entre 1 et 6 mois    881        5        Trés gênant
## 13                    Entre 6 mois et 2 ans      0        0 Pas gênant du tout
## 14                    Entre 6 mois et 2 ans    654        4      Plutôt gênant
## 15                    Entre 6 mois et 2 ans    218        1  Plutôt pas gênant
## 16                    Entre 6 mois et 2 ans    411        2        Trés gênant
## 17                         Plus de deux ans      0        0 Pas gênant du tout
## 18                         Plus de deux ans    331        2      Plutôt gênant
## 19                         Plus de deux ans    183        1  Plutôt pas gênant
## 20                         Plus de deux ans    119        1        Trés gênant
## 21                           Je ne sais pas      0        0 Pas gênant du tout
## 22                           Je ne sais pas    280        2      Plutôt gênant
## 23                           Je ne sais pas     55        0  Plutôt pas gênant
## 24                           Je ne sais pas    139        1        Trés gênant

On voit que lorsque le dysfonctionnement a été décelé dés son apparition, le problème a été ressentis comme étant trés gênant. Lorsque le propriétaire a cohabité avec le dysfonctionnement moins d’un mois le dysfonctionnement a été ressentis comme étant majoritairement plutôt gênant.

IX ) Intention de réparation

La question posée était : Vous nous avez déclaré ne pas avoir tenté de résoudre les dysfonctionnements suivants de votre smartphone. Envisagez-vous de tenter de le(s) résoudre ?

Les réponses possibles étaient :

  • 1 : Oui, par moi-même

  • 2 : Oui, par le SAV ou un réparateur

  • 3 : Oui, par une connaissance

  • 4 : Pas pour l’instant

  • 5 : Non

Cela ne concerne que les personnes ayant répondu aux modalités 4(Non, peut être plus tard) et 5 (Non, je ne pense pas tenter de résoudre le problème) à la question “Avez vous tenté de résoudre le problème” Ce qui représente 40% des personnes ayant rencontré des dysfonctionnements.

Diagramme en barres pour chaques CSPs en fonction de l’intention de réparation :

# Affichage du tableau de valeurs 

df <- df_combined %>% 
  arrange(Categorie,CSP)

df
##                           Categorie valeurs            CSP
## 1                 Oui, par moi-même       5 Autre Inactifs
## 2                 Oui, par moi-même       9           CSP+
## 3                 Oui, par moi-même       5           CSP-
## 4                 Oui, par moi-même       2      Retraités
## 5                 Oui, par moi-même       4      Étudiants
## 6  Oui, par le SAV ou un réparateur       2 Autre Inactifs
## 7  Oui, par le SAV ou un réparateur      10           CSP+
## 8  Oui, par le SAV ou un réparateur      12           CSP-
## 9  Oui, par le SAV ou un réparateur       7      Retraités
## 10 Oui, par le SAV ou un réparateur       1      Étudiants
## 11        Oui, par une connaissance       0 Autre Inactifs
## 12        Oui, par une connaissance       6           CSP+
## 13        Oui, par une connaissance       4           CSP-
## 14        Oui, par une connaissance       4      Retraités
## 15        Oui, par une connaissance       2      Étudiants
## 16               Pas pour l’instant       4 Autre Inactifs
## 17               Pas pour l’instant      14           CSP+
## 18               Pas pour l’instant      15           CSP-
## 19               Pas pour l’instant       9      Retraités
## 20               Pas pour l’instant      10      Étudiants
## 21                              Non       7 Autre Inactifs
## 22                              Non      14           CSP+
## 23                              Non       6           CSP-
## 24                              Non       6      Retraités
## 25                              Non      10      Étudiants